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        1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)與行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例培訓(xùn)大綱

模塊一：大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

1. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)總體架構(gòu)及部署

1.1 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)總體架構(gòu)描述

1.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)工作流程

1.3 大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)體系構(gòu)成

1.4 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念與相關(guān)技術(shù)概覽

1.5 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)

1.6 大數(shù)據(jù)查詢(xún)和分析技術(shù)：SQL on Hadoop

1.7 大數(shù)據(jù)高級(jí)分析和可視化技術(shù)

1.8 大數(shù)據(jù)Hadoop2.0平臺(tái)架構(gòu)及組件

2. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐方法及行業(yè)應(yīng)用案例分析

2.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐方法

2.2 業(yè)務(wù)需求定義

2.3 各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的個(gè)性需求分析方法

2.4 企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求分析

2.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析與標(biāo)桿比較

2.6 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)規(guī)劃和設(shè)計(jì)

2.7 大數(shù)據(jù)技術(shù)切入與實(shí)施

2.8 大數(shù)據(jù)試用和評(píng)估

2.9 大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣

2.10 以電信運(yùn)營(yíng)商客戶(hù)分析為例的大數(shù)據(jù)實(shí)施案例分析

模塊二：人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

1. 人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析

1.1 人工智能的概念及技術(shù)特征

1.2 人工智能實(shí)現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件

1.3 人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)分析

2. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺(tái)的構(gòu)建與設(shè)計(jì)

2.1 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用的思路與策略

2.2 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺(tái)的構(gòu)建原則

2.3 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺(tái)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

2.4 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”的邏輯分層架構(gòu)

2.5 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”邏輯分層架構(gòu)的設(shè)計(jì)

2.6 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合平臺(tái)的創(chuàng)新應(yīng)用

3. 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、價(jià)值分析與應(yīng)用潛力評(píng)估

3.1 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及價(jià)值分析

3.2 各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)及優(yōu)劣勢(shì)分析

3.3 各行業(yè)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用的潛力評(píng)估

4. 人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.1 人工智能在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.2 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.3 人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.4 人工智能在消費(fèi)品與零售領(lǐng)域行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.5 自動(dòng)駕駛領(lǐng)域

4.6 Oracle智能聊天機(jī)器人及技術(shù)

4.7 無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)加速行業(yè)進(jìn)化

5. 人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

5.1 智能交通系統(tǒng)的概念及優(yōu)勢(shì)

5.2 智能交通的主要子系統(tǒng)介紹

5.3 人工智能技術(shù)在智能交通行業(yè)應(yīng)用

5.4 我國(guó)智能交通重點(diǎn)領(lǐng)域分析

模塊三：融合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用案例分析

6. 融合人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用

6.1 整體架構(gòu)與設(shè)計(jì)方案

6.2 的邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）

6.3 數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)方案

6.4 數(shù)據(jù)檢索服務(wù)設(shè)計(jì)

6.5 云存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

6.6 “車(chē)輛”大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用

6.7 “人像”人工智能分析應(yīng)用

6.8 “人工智能+雪亮工程”構(gòu)建平安城市創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7. 人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.1 “人工智能+農(nóng)業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.2 “人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.3 “人工智能+教育”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.4 “人工智能+銀行業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析