課程大綱：isight 仿真計算平臺培訓
流程集成和參數化：
串行、并行、條件判斷流程搭建、參數化集成方法，包括SimCode, Abaqus, Matlab, Patran, ANSYS, UG, Nastran, Fluent、CFX、Excel等。
試驗設計算法:
正交試驗、拉丁方試驗、試驗設計算法指定、后處理分析、Pareto 圖分析、主效應圖分析、效率和精度比較
數值優化算法：
優化問題定義、NLPQL、HJ、MMFD等方法設置參數、優化歷史圖查看
全局優化算法
MIGA、ASA等全局算法優化原理和參數配置。多目標優化問題、Pareto解概念、NSGAII/NCGA/等方法介紹
近似建模方法
響應面方法、克里格模型、神經網絡方法、多項式模型、誤差分析。
組合優化策略
從粗到精的優化策略；先全局后局部的優化策略，全局優化+梯度爬山 ；試驗設計+梯度爬山 ；基于近似模型的優化
加入高級會員獲得助教答疑
