課程大綱：醫學影像組學人工智能應用實踐培訓
隨著數字醫學和醫學圖像信息學的發展，
從醫學圖像中挖掘圖像特征、
解析臨床信息，
逐漸成為醫學領域重要研究方向。
通過對圖像數據特征的深層次挖掘，
醫學圖像能提供更多肉眼不能識別的信息，
可用于指導臨床決策。
2012 年，影像組學（radiomics）概念的提出，
影像組學分析流程主要包括：圖像獲取、病灶分割、特征提取和篩選、模型構建和臨床信息解析等；
其研究涉及醫工交叉學科，
需要醫學和工科緊密合作，
共同解決醫生們在臨床實踐中提出的實際問題。
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