課程大綱： Stata軟件操作分析培訓(xùn)
Ch1 Stata軟件簡介及基本操作
軟件安裝演示
數(shù)據(jù)輸入1復(fù)制粘貼法
數(shù)據(jù)輸入2導(dǎo)入法
數(shù)據(jù)輸入3命令法、調(diào)用數(shù)據(jù)
基本操作1描述性分析
基本操作2生成新變量、畫圖
Stata結(jié)果輸出1
Stata結(jié)果輸出2 esttab
Stata結(jié)果輸出3其他命令
Ch2 面板數(shù)據(jù)模型簡介
2.1 面板模型簡介
2.2 實(shí)證分析中模型選擇、面板模型基本研究框架
專題直播I 調(diào)節(jié)效應(yīng)、中介效應(yīng)、交互項(xiàng)及Stata操作演示（2020年12月新增-在線播放）
調(diào)節(jié)效應(yīng)、中介效應(yīng)、交互項(xiàng)及Stata操作（上）
調(diào)節(jié)效應(yīng)、中介效應(yīng)、交互項(xiàng)及Stata操作（中）
調(diào)節(jié)效應(yīng)、中介效應(yīng)、交互項(xiàng)及Stata操作（下）
調(diào)節(jié)中介效應(yīng)介紹、檢驗(yàn)及計(jì)算效應(yīng)
Stata操作演示-調(diào)節(jié)中介效應(yīng)及檢驗(yàn)（含Bootstrap檢驗(yàn)）
Ch3 變截距面板數(shù)據(jù)模型（含混合、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)模型）
3.1 變截距面板數(shù)據(jù)模型介紹含建模步驟流程圖
3.2 變截距面板數(shù)據(jù)模型
3.3 模型設(shè)定檢驗(yàn)、期刊論文中模型選擇（含Chow、LR、Hausman等檢驗(yàn)）
3.4 完整【實(shí)例】操作演示
【加餐內(nèi)容】如何控制產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)、所有制、區(qū)域、省域等不隨時(shí)點(diǎn)變化的因素
附加：多維固定效應(yīng)模型（2020年9月新增內(nèi)容-在線播放）
如何控制行業(yè)、區(qū)域、企業(yè)性質(zhì)等因素1
如何控制行業(yè)、區(qū)域、企業(yè)性質(zhì)等因素2 reghdfe
如何控制行業(yè)、區(qū)域、企業(yè)性質(zhì)等因素3 reghdfe含截距項(xiàng)
不隨時(shí)點(diǎn)變化的多維固定效應(yīng)-reg估計(jì)
不隨時(shí)點(diǎn)變化的多維固定效應(yīng)-reghdfe估計(jì)
不隨個(gè)體變化的多維固定效應(yīng)-reg、reghdfe估計(jì)
Ch4 變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型
4.1 變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型介紹含建模步驟流程圖
4.2 變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型
4.3 模型設(shè)定檢驗(yàn)、期刊論文中模型選擇
4.4 完整【實(shí)例】操作演示
Ch5 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型
5.1 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型介紹含建模步驟流程圖
5.2 動(dòng)態(tài)面板模型中優(yōu)滯后階數(shù)設(shè)定
5.3 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型 - 短面板（含差分GMM、系統(tǒng)GMM估計(jì)）
5.4 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型 - 長面板
5.5 模型設(shè)定檢驗(yàn)、期刊論文中模型選擇
Ch6 面板向量自回歸模型（PVAR）
6.1 PVAR模型介紹含建模步驟流程圖
6.2 PVAR模型回歸、優(yōu)滯后階數(shù)設(shè)定、穩(wěn)定性檢驗(yàn)、Granger因果檢驗(yàn)
6.3 脈沖響應(yīng)、方差分解
6.4 完整【實(shí)例】操作演示
Ch7 空間計(jì)量模型（25個(gè)教學(xué)視頻）
7.1 基本概念
7.2 橫截面空間計(jì)量模型含建模步驟流程圖
7.3 面板空間計(jì)量模型含建模步驟流程圖
7.4 橫截面空間計(jì)量模型
7.5 面板空間計(jì)量模型
7.6 模型設(shè)定檢驗(yàn)、實(shí)證分析中如何操作
Ch8 面板門限（檻）模型
8.1 面板門限模型介紹含建模步驟流程圖
8.2 面板門限模型
8.3 完整【實(shí)例】操作演示
Ch9 面板數(shù)據(jù)內(nèi)生性問題（工具變量法，2SLS）
9.1 內(nèi)生性
9.2 面板數(shù)據(jù)模型中內(nèi)生性問題
9.3 內(nèi)生性問題的解決步驟
Ch10 面板分位數(shù)回歸模型
10.1 面板分位數(shù)回歸模型介紹含建模步驟流程圖
10.2 面板分位數(shù)回歸模型
Ch11 雙重（DID）、三重差分法（DDD）
11.1 雙重差分法（亦稱倍差法、倍分法）
11.2 三重差分法介紹
11.3 雙重、三重差分法建模步驟
11.4 雙重、三重差分法
11.5 模型設(shè)定檢驗(yàn)、實(shí)證分析中如何操作附檢驗(yàn)是用三重差分還是雙重差分
拓展 傳統(tǒng)DID及平行趨勢檢驗(yàn)（2020年9月新增內(nèi)容-在線播放））
拓展1.1.1 傳統(tǒng)DID1 - 幾個(gè)重要概念
拓展1.1.1 傳統(tǒng)DID2 - 理論簡介
拓展1.1.2 傳統(tǒng)DID3 - 處理效應(yīng)估計(jì)方法選擇
拓展1.1.3 傳統(tǒng)DID的平行趨勢檢驗(yàn)1 - 命令安裝
拓展1.1.3 傳統(tǒng)DID的平行趨勢檢驗(yàn)2 - 不同類型的平行趨勢檢驗(yàn)圖
拓展1.1.3.1 傳統(tǒng)DID【Stata操作演示】處理效應(yīng)的估計(jì)
拓展1.1.3.2 傳統(tǒng)DID【Stata操作演示】平行趨勢檢驗(yàn)1
拓展1.1.3.2 傳統(tǒng)DID【Stata操作演示】平行趨勢檢驗(yàn)2
拓展1.1.3.3 傳統(tǒng)DID【Stata操作演示】平行趨勢檢驗(yàn)1 橫坐標(biāo)為完整T
拓展1.1.3.3 傳統(tǒng)DID【Stata操作演示】平行趨勢檢驗(yàn)2 橫坐標(biāo)為部分T 1
拓展1.1.3.3 傳統(tǒng)DID【Stata操作演示】平行趨勢檢驗(yàn)2 橫坐標(biāo)為部分T 2
Ch12 處理效應(yīng)、傾向得分匹配
12.1 處理效應(yīng)介紹
12.2 傾向得分匹配介紹依可測變量選擇、依不可測變量選擇
12.3 傾向得分匹配法建模步驟
12.4 傾向得分匹配
12.5 處理效應(yīng)模型
12.6 模型設(shè)定檢驗(yàn)、實(shí)證分析中如何操作
Ch13 斷點(diǎn)回歸模型
13.1 斷點(diǎn)回歸模型介紹含建模步驟流程圖
13.2 斷點(diǎn)回歸模型含精確斷點(diǎn)、模糊斷點(diǎn)回歸
13.3 模型設(shè)定檢驗(yàn)、實(shí)證分析中如何操作附程序手把手教大家，如何通過檢驗(yàn)自動(dòng)識(shí)別是精確斷點(diǎn)回歸問題、還是模糊斷點(diǎn)回歸問題
Ch14 面板單位根檢驗(yàn)
14.1 6種面板單位根檢驗(yàn)介紹含檢驗(yàn)步驟流程圖
14.2 6種面板單位根檢驗(yàn)
14.3 期刊論文中單位根檢驗(yàn)方法的選擇、結(jié)果解讀
Ch15 面板協(xié)整檢驗(yàn)
15.1 4種面板協(xié)整檢驗(yàn)介紹含檢驗(yàn)步驟流程圖
15.2 4種面板協(xié)整檢驗(yàn)
15.3 期刊論文中協(xié)整檢驗(yàn)方法的選擇、結(jié)果解讀
Ch16 面板誤差修正模型
16.1 面板誤差修正模型介紹含建模步驟流程圖
16.2 面板誤差修正模型附程序自動(dòng)選擇優(yōu)滯后階數(shù)
Ch17 面板二元離散選擇模型
17.1 面板二元離散選擇模型介紹含建模步驟流程圖
17.2 面板二元離散選擇模型含變系數(shù)情形
17.3 模型設(shè)定檢驗(yàn)、實(shí)證分析中l(wèi)ogit、probit模型如何選擇
Ch18 面板多元選擇模型
18.1 面板多元選擇模型介紹含建模步驟流程圖
18.2 面板多元選擇模型含變系數(shù)情形
18.3 模型設(shè)定檢驗(yàn)、實(shí)證分析中多元logit、probit模型如何選擇
Ch19 面板多元排序選擇模型
19.1 面板多元排序選擇模型介紹含建模步驟流程圖
19.2 面板多元排序選擇模型
19.3 模型設(shè)定檢驗(yàn)、實(shí)證分析中面板ologit、oprobit模型如何選擇
Ch20 面板計(jì)數(shù)模型
20.1 面板計(jì)數(shù)模型介紹含建模步驟流程圖
20.2 面板計(jì)數(shù)模型含面板泊松模型、面板負(fù)二項(xiàng)模型等
20.3 模型設(shè)定檢驗(yàn)、實(shí)證分析中模型如何選擇
Ch21 面板Tobit模型
21.1 面板Tobit模型介紹含建模步驟流程圖
21.2 面板Tobit模型
21.3 模型設(shè)定檢驗(yàn)、期刊論文中模型選擇
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
