課程大綱： Stata高級培訓
第1講 二值與多值選擇模型
1.1 二值選擇模型的例子
1.2 二值選擇模型的估計
1.3 內生性probit模型估計
1.4 多項Logit模型
1.5 條件Logit模型
1.6 混合與嵌套Logit模型
1.7 例文軟件實現與解讀：
劉鎧豪等.中國出口擴張的健康成本——來自成年人發病率的證據[J].中國工業經濟,
第2講 長面板與動態面板數據模型
2.1 長面板估計與檢驗（FGLS）
2.2 面板工具變量估計法
2.3 差分GMM估計
2.4 系統GMM估計
2.5 偏差校正LSDV估計
2.6 例文軟件實現與解讀：
Williams R, Allison P D, Moral-Benito E. Lineardynamic panel-data estimation using maximum likelihood and structural equationmodeling[J]. The Stata Journal,
第3講 因變量受限的面板數據模型
3.1 面板二值選擇模型
3.2 面板Tobit模型
3.3 面板計數模型
3.4 動態面板Probit模型
3.5 例文軟件實現與解讀：
羅勇根等.空氣污染、人力資本流動與創新活力——基于個體專利發明的經驗證據[J].中國工業經濟,
第4講 非平穩與非線性面板數據模型
4.1 截面相關（相依）檢驗
4.2 面板單位根檢驗
4.3 面板協整檢驗
4.4 面板Granger檢驗
4.5 靜態面板門檻數據模型
4.6 具有內生性與門限效應的動態面板數據模型
4.7 例文軟件實現與解讀：Seo M H, Shin Y. Dynamic panels with threshold effect and endogeneity[J].Journal of Econometrics,
第5講 向量自回歸模型
5.1 簡化向量自回歸模型
5.2 結構向量自回歸模型
5.3 符號約束向量自回歸模型
5.4 貝葉斯向量自回歸模型
5.5 面板向量自回歸模型
5.6 例文軟件實現與解讀：Abrigo M R M, Love I. Estimation of panelvector autoregression in Stata[J]. The Stata Journal,
第6講 聯立方程模型
6.1 結構方程與簡化方程
6.2 聯立方程的識別
6.3 2SLS與3SLS估計
6.4 跨方程約束與協方差約束
6.5 非線性面板聯立方程
6.6 例文軟件實現與解讀：
鄧慧慧,楊露鑫.霧霾治理、地方競爭與工業綠色轉型.中國工業經濟,
第7講 DID擴展模型
7.1 PSM-DID
7.2 模糊DID（Fuzzy DID）
7.3 時變處理時間與持續期的彈性面板DID
7.4 具有異質性處理效應的雙向固定效應模型
7.5 例文軟件實現與解讀：
De Chaisemartin C, d'Haultfoeuille X. Two-way fixed effects estimators with heterogeneous treatment effects[J].
American Economic Review,
第8講 斷點回歸與合成控制
8.1 精確斷點回歸
8.2 斷點回歸的檢驗（連續性檢驗、安慰劑檢驗）
8.3 模糊斷點估計
8.4 合成控制法
8.5 例文軟件實現與解讀：Cattaneo M D, Idrobo N, Titiunik R. A Practical Introductionto Regression Discontinuity Designs:
Volume II[J]. Draft Manuscript,
第9講 空間計量經濟模型
9.1 空間溢出效應動因
9.2 地理、經濟與復合空間權重矩陣構建
9.3 空間相關性檢驗
9.4 空間計量模型構建流程與模型選擇
9.5 靜態和動態空間面板模型估計
9.6 例文軟件實現與解讀：Vega S H , Elhorst J P . A regional unemploymentmodel simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J].
Regional Science &Urban Economics,
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