課程大綱： 統計過程控制SPC高級應用培訓
第一部分：常規控制圖進階（實戰／易錯的地方/誤區／局限性）
1. 常規控制圖所涉及的統計理論和使用條件
l 理論基礎
l 使用條件，及各條件是否滿足的檢驗方法
2. 在建立控制圖時容易忽略的方面
l 準備不充分
? 相應的資源
2 專門的人員
2 工作流程（程序）
2 數據采集、上傳、分析和報警
2 反饋機制的建立
? 所要控制的特性
2 定義使用SPC的過程和特性
? 使不必要的變差小化（已知、顯著且可永久性糾正的，不必使用控制圖來識別的變差）
? 確認測量系統的能力是足夠的
l 控制圖的建立流程及易犯的錯誤
? 基本步驟練習
? 子組定義和抽樣方案及常見誤區
2 子組容量與探測靈敏度的探討及其應用
2 抽樣頻率
2 多生產流的抽樣
? 對制造過程和數據的認識 - 針對常規控制圖的制作條件
2 典型的不符合常規控制圖建立條件的制造過程舉例
2 如何對初始數據進行初始的分析
? 控制限的建立
2 需要的子組數量（為什么通常需要25個子組）
2 關于控制限標準差的個數
2 關于控制圖的誤判率
2 控制限與控制圖的靈敏度
2 均值-極差/標準差控制圖中為什么需要先判斷極差/標準差圖
? 過程控制解釋（判異準則）
2 典型的和非典型的失控趨勢
2 分析失控原因及制定遏制措施的途徑：
失控類型 + 數據點日志 + 控制圖靈敏度 + 過程專業知識
? 演示與練習：均值-極差圖的制作、分析及遏制措施
? 受控與能力–如何評價分析用控制圖可以用于在線控制
l 在線控制圖
? 在線控制圖的失控判斷準則與分析用控制圖有什么不同
? 常見的在線控制圖使用誤區
? 在線用控制圖更新
2 什么情況下需要更新
2 更新時需要改變控制圖的哪些地方
l Xbar-S與Xbar-R的比較
l I-MR單值-移動極差圖
? 使用條件及使用I-MR的典型制造過程
? 極差長度的概念及長度的選擇（案例演示與練習）
1. 常規控制圖存在的局限性分析
第二部分：非正規條件下的控制圖
1. 概述
2. 非正態數據的控制圖
l 對數據分布的正態性的理解
l 非參數方法 - 正態性轉換后仍然不正態的情況
l 總結
3. 非單一變異源數據的控制圖
l 對非單一變差源的理解
l I-MR-R/S控制圖
4. 自相關（非獨立）數據的控制圖 – 基于AR模型的殘差控制圖
第三部分：特殊控制圖
1. Z-MR（標準化單值圖，適用于多品種小批量產品過程的控制）
2. 時間加權控制圖 -適用于均值變化微小的情況
l EWMA時間加權移動平均控制圖
l CUSUM累積和控制圖
第四部分：多變量正態控制圖
1. 概述
2. T方控制圖
3. 廣義方差控制圖
4. 多變量EWMA控制圖
計量型控制圖的選擇方法及綜合練習
第五部分：過程能力分析
1. 過程能力&性能的概念與基本步驟
2. CP與CPK，以及CPK與PPK的聯合應用
3. 基于目標值的過程能力分析
4. 單邊公差時，如何進行基于目標值的過程能力分析
5. 設備能力指數Cmk
6. 組間和組內過程能力分析
7. 非正態數據的過程能力分析
8. 多變量分布的過程能力
過程能力分析綜合練習
第六部分：基于概率的控制圖
1. 紅綠信號燈控制圖
2. 預控制圖
第七部分：企業如何推行統計過程控制
1. 獲得領導層的哪些支持
2. 試應用
3. 成果展示
4. 推廣應用
加入高級會員獲得助教答疑
