課程大綱：樓+ 之 Python 培訓
1 Python 高級特性與常用模塊
2 HTML、CSS 和 JavaScript 前端基礎
3 Scrapy 爬蟲項目開發
4 MySQL、MongoDB、Redis 數據庫
5 Flask Web 開發入門
6 Python 數據分析與處理
1 課程技能準備
課程須知和先學內容
課程內容介紹與導學
階段 2 Python 高級特性與常用模塊
1
Python 高級特性
1.高階函數
2.lambda匿名函數
3.偏函數
4.切片
5.列表解析
6.字典解析
7.迭代器
8.生成器
9.裝飾器
2
文件處理
1.輸入與輸出
2.打開與關閉文件
3.讀取與寫入文件
4.Pickle序列化
5.JSON序列化
6.CSV文件讀寫方法
1
[選學] Python3 處理 Excel 文件
1.Python3基礎語法
2.Python3處理Excel
3.第三方庫openpyxl的使用
3
面向對象編程
1.抽象、封裝、多態
2.繼承與方法重寫
3.私有屬性和方法
4.類方法與靜態方法
5.類中的特殊方法
2
工資計算器讀寫數據文件
1.Python3基礎語法
2.文件讀取與寫入
3.面向對象編程
4.命令行參數 5.函數
4
[選學] Python 多進程與多線程
1.Python3開發多進程程序
2.進程間通信
3.進程同步
4.進程池
5.Python3多線程程序
3
[選學] 多進程工資計算器
1.Python3多進程
2.進程間通信
3.函數
5
常用模塊
1.os操作系統相關的操作
2.sys獲取Python解釋器狀態
3.datetime時間日期及相關計算
4.time處理時間、打印當前時間、強制掛起當前進程
5.requests網絡請求標準庫
6.base64用字符表示二進制數據
7.copy深復制與淺復制，復制可變數據類型
8.configparser讀取配置文件
9.collections提供一系列特殊的容器類
10.re正則表達式庫
4
[選學] 使用模塊優化工資計算器
1.Python3模塊使用
2.getopt處理命令行參數
3.configparser讀取配置文件
4.datetime格式化輸出時間
5
[選學] Python3 實現端口掃描器
1.Python3基礎語法
2.Python3Socket網絡編程
3.網絡基礎知識
4.安全基礎知識
6
[選學] Python3 處理 Nginx 日志
1.Python3文本處理
2.Python3文件操作
3.Nginx日志格式
4.Python3正則表達式基本使用
文檔 2
階段 3 MySQL、MongoDB、Redis 數據庫
6
MySQL 簡介、安裝與基本操作
1.MySQL簡介
2.MySQL客戶端
3.數據類型
4.創建與刪除數據庫
5.創建與刪除數據表
7
MySQL 約束與查詢語句
1.主鍵約束
2.唯一約束
3.非空約束
4.外鍵約束
5.條件查詢
6.分組查詢
7.連接查詢
7
培訓網站數據庫設計
1.MySQL創建數據庫和數據表
2.MySQL約束
3.向數據表中插入數據
8
MongoDB 簡介、安裝與基本操作
1.MongoDB簡介
2.安裝MongoDB
3.MongoDB數據庫結構
4.創建數據庫和集合
9
MongoDB 文檔的增刪改查
1.pretty函數
2.update函數
3.save函數
4.$set和$or操作符
10
PyMongo 操作文檔
1.PyMongo庫簡介
2.創建數據庫和集合
3.插入數據
4.刪除集合和數據庫
5.創建文檔
6.修改文檔
7.查詢文檔
8.刪除文檔
9.修改集合名
8
Python3 獲取 MongoDB 數據
1.Python3基本語法
2.MongoDB使用
3.Pymongo模塊
11
Redis 簡介、安裝與基本操作
1.Redis簡介
2.安裝Redis
3.Redis五種數據類型
12
Python 操作 Redis 數據庫
1.創建連接Redis數據庫的實例
2.Redis實例操作五種數據類型的主要方法
文檔 3
階段 4 HTML、CSS 和 JavaScript 前端基礎
13
HTML 簡介
1.HTML簡介
2.HTML文檔結構
3.HTML5簡介
4.HTML注釋與特殊字符
實驗 14
HTML 常用標簽
1.HTML標簽
2.HTML元素
3.HTML常見標簽
4.容器標簽
5.HTML列表 6.HTML樣式
15
HTML 表單
1.創建表單
2.插入表單對象
3.菜單和列表
4.文本域
16
CSS 簡介
1.CSS概述
2.CSS語法
3.CSS注釋
4.CSS數值與單位
5.CSS樣式類型
17
CSS 基本樣式
1.文字排版
2.樣式化列表
3.樣式化鏈接
4.Web字體
18
CSS 選擇器
1.選擇器簡介
2.標簽選擇器
3.類選擇器
4.id選擇器
5.通配符選擇器
6.標簽指定式選擇器
7.后代選擇器
8.子代選擇器
9.并集選擇器
10.屬性選擇器
11.偽類選擇器
12.層疊性和繼承性
實驗 19
[選學] JavaScript 概述與數據類型簡介
1.JavaScript簡介
2.JavaScript引擎、變量與注釋
3.五種基本數據類型
4.數字與運算符
5.數組的相關操作
6.字符串相關操作
7.類型轉換
20
[選學] JavaScript 流程控制與函數
1.條件語句
2.循環語句
3.函數
21
[選學] JavaScript 對象
1.常用內置對象：Array對象、String對象、Date對象、Math對象
2.創建對象和訪問對象
文檔 4
階段 5 Flask Web 開發入門
Flask 框架入門
1.Flask簡介
2.配置方法
3.路由和視圖函數
4.模板渲染
5.GET與POST
6.session
7.cookies
8.錯誤處理
9.插件
23
Jinja2 模板簡介
1.Jinja語法
2.Jinja基礎
3.Jinja模板
4.Jinja過濾器
9
編寫一個簡單的資訊網站
1.Flask基本使用
2.Flask自定義錯誤頁面
3.注冊路由
4.模板渲染
5.Jinja語法
6.Jinja繼承
7.HTML語法
8.CSS語法
9.JSON序列化
10.os模塊
24
SQLAlchemy 簡介
1.SQL和ORM
2.SQLAlchemy簡介與安裝
3.連接數據庫的引擎和創建映射類的聲明基類
4.創建映射類
5.生成數據表
6.使用faker庫生成測試數據
25
Flask-SQLAlchemy 庫的使用
1.FlaskSQLAlchemy安裝與配置
2.創建映射類
3.創建數據表
4.添加數據與查詢數據
10
從數據庫中讀取數據
1.MySQL基礎知識
2.關系數據庫基礎
3.FlaskSQLAlchemy的使用
11
為文章增加標簽
1.MongoDB的基礎操作；
2.PyMongo的使用方法
3.面向對象中方法和屬性的使用
12
[選學] Flask Web 應用 BUG 修復
1.FlaskWeb框架
2.Flask應用調試排錯
3.Python3修復BUG流程
26
Scrapy 爬蟲框架簡介與基本操作
1.Scrapy爬蟲框架介紹
2.Scrapy框架安裝
3.數據提取器：CSS和XPATH 4.ScrapyShell
5.正則表達式數據提取
6.start_urls方法
13
爬取指定用戶的 GitHub 倉庫
1.scrapy爬蟲框架介紹
2.scrapy框架安裝
3.數據提取器：CSS和XPATH
4.scrapyshell 5.start_urls
27
連接數據庫的標準 Scrapy 項目
1.連接數據庫
2.創建Scrapy項目
3.創建爬蟲
4.Item容器
5.ItemPipeline
6.Models創建表
7.保存Item到數據庫
8.Item過濾
28
Scrapy 爬取實驗樓用戶數據
1.Scrapy項目框架
2.分析網頁元素字段
3.SQLAlchemy定義數據模型
4.創建Item
5.解析數據
14
Scrapy 爬取數據并存儲至數據庫
1.Scrapy項目框架
2.分析網頁元素字段
3.SQLAlchemy定義數據模型
4.連接數據庫
5.創建Scrapy項目
6.創建爬蟲
7.Item容器
8.ItemPipeline
9.Models創建表
10.保存Item到數據庫
29
Scrapy 高級應用
1.頁面追隨
2.圖片下載
3.Item包含多個頁面數據
4.模擬登錄
15
Scrapy 跨頁面爬取 GitHub 倉庫數據
1.Scrapy項目框架
2.分析網頁元素字段
3.SQLAlchemy定義數據模型
4.連接數據庫
5.創建Scrapy項目
6.創建爬蟲
7.Item容器
8.ItemPipeline
9.Models創建表
10.保存Item到數據庫
11.組成item的數據在多個頁面
16
[選學] 基于 Selenium 與 Webdriver 實現爬蟲
1.Selenium利用Webdriver驅動瀏覽器
2.scrapyhttpHtmlResponse的使用
17
[選學] 基于 Scrapy 的 CrawlSpider 編寫爬蟲
1.CrawlSpider
2.Rule
3.正則表達式
4.Redis
18
[選學] 突破反爬策略爬取豆瓣電影數據
1.CrawlSpider類
2.Redis數據庫讀寫
3.UserAgentMiddleware中間件使用
4.COOKIES_ENABLED參數
5.DOWNLOAD_DELAY參數
19
[選學] 基于 Asyncio 實現異步爬蟲
1.異步編程
2.asyncio/async/await
3.aiohttp庫 4.CSV庫
30
NumPy 與 Pandas 基礎
1.ndarray多維數組的創建
2.多維數組的索引方式
3.多維數組的運算規則
4.Series和DataFrame數據集的創建
5.數據集的數據項選擇方式
6.數據集的自動對齊規則
7.數據集的合并方式
8.缺失值的處理
9.時間序列處理
20
Pandas 處理 JSON 文件
1.Pandas基本用法
2.JSON數據文件處理
3.DataFrame索引與過濾
31
Matplotlib 數據可視化
1.matplotlib繪圖基礎知識
2.matplotlib常用屬性設置
3.各種圖形的用途
4.Pandas繪圖
21
基于學習數據繪圖
1.Matplotlib基本用法
2.繪制線性圖
3.Figure與Axes
4.設置圖形屬性
32
時間序列處理
1.時間序列基礎知識
2.時間戳和時間戳索引
3.DateOffset對象
4.Period時間間隔
5.時序數據檢索
6.時序數據偏移
7.時序數據重采樣
22
股票交易數據分析
1.Pandas 2.DataFrame
3.時間序列
4.時間戳和時間戳索引
33
實驗樓課程數據分析
1.實驗樓課程數據讀取
2.時序數據分析
3.課程學習時間變化趨勢分析
4.實驗樓實驗學習情況分析
23
[選學] 各國歷年 CO2 排量統計分析
1.Pandas數據IO
2.Pandas合并DataFrame
3.Pandas缺失數據處理
24
[選學] 各國 CO2 排量與 GDP 總值關聯分析
1.Pandas進階用法
2.Pandas缺失值填充
3.Matplotlib常規繪圖
25
世界溫室氣體排量與氣溫變化關聯分析
1.Pandas進階用法
2.Pandas時間序列數據處理
3.Matplotlib進階繪圖
26
[選學] 地表平均氣溫變化趨勢預測分析
1.Pandas進階用法
2.Scikitlearn的使用
3.機器學習回歸預測
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