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課程目錄:結(jié)構(gòu)方程-AMOS論文基礎(chǔ)培訓(xùn)
4401 人關(guān)注
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課程大綱:

          結(jié)構(gòu)方程-AMOS論文基礎(chǔ)培訓(xùn)

 

 

 

 

SEM基本注意事項(xiàng)

了解SEM基本的注意事項(xiàng)及要求,才不會(huì)犯了不該犯的錯(cuò)誤,并在一開始的構(gòu)念及問(wèn)卷設(shè)計(jì)上不會(huì)犯錯(cuò),之后分析才會(huì)順利。

1.SEM的基本原理

2.SEM基本流程

3.SEM術(shù)語(yǔ)

4.合理的樣本量

5.SEM問(wèn)卷設(shè)計(jì)要領(lǐng)

Amos操作環(huán)境與模式建立

Amos軟件完整的操作訓(xùn)練,帶領(lǐng)學(xué)員將一步步的將所有的指令完整的走一遍,并提示各項(xiàng)快速的操作及繪圖技巧,讓學(xué)員在6小時(shí)后,操作軟件毫無(wú)障礙。

1.Amos環(huán)境介紹

2.建立路徑圖

3.數(shù)據(jù)讀取

4.數(shù)據(jù)處理(分析)

SEM論文分析標(biāo)準(zhǔn)流程

CFA為SEM的基本元素,本內(nèi)容以實(shí)務(wù)的方式探討CFA分析常碰到的問(wèn)題,包括CFA非正定、模型擬合度不佳、模型修正及所代表意涵等等的原因及解決之道。

1.驗(yàn)證式因素分析(CFA)

2.多元常態(tài)及例外值檢定

3.一階驗(yàn)證性因素分析

4.二階驗(yàn)證性因素分析

5.組成信度 (CR)

6.變異數(shù)萃取量 (AVE)

SEM適合度

SEM分析擬合度指標(biāo)所代表的意義及解讀。造成擬合度不佳的原因及處理因應(yīng)之道。Amos 所有報(bào)表輸出的意義及了解如何正確的在論文中報(bào)告應(yīng)有的擬合度指標(biāo)。

1.檢定SEM 模型適合度

2.評(píng)估整體模型擬合

3.違犯估計(jì)的檢

AMOS 擬合指標(biāo)意義及應(yīng)用

1.絕對(duì)擬合指標(biāo)

2.增值擬合指標(biāo)

3.精簡(jiǎn)擬合指標(biāo)

4.競(jìng)爭(zhēng)擬合指標(biāo)

中介變量原理及應(yīng)用

探討目前新的中介效果分析方法,從old school 到state of art,加以探討并分析介紹其優(yōu)劣

中介變量的原理說(shuō)明

中介變量評(píng)估方法的比較

因果法(The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)

直接與間接效果法

系數(shù)差異法
(Difference in coefficients)

系數(shù)乘積法(Product of coefficients)信賴區(qū)間法(Bootstrap Distribution of Effects)

調(diào)節(jié)變量原理及應(yīng)用

SEM潛在變量的調(diào)節(jié)大概是難檢定的部分,本內(nèi)容將介紹多個(gè)分析分法,并帶學(xué)員一步步的完成分析。

調(diào)節(jié)變量的定義與實(shí)務(wù)意涵,觀察調(diào)節(jié)變量的驗(yàn)證方法剖析

1. two-way ANOVA

2.分群回歸及費(fèi)雪Z轉(zhuǎn)換

3.階層式回歸(Hierarchical regression)

潛在調(diào)節(jié)變量驗(yàn)證方法剖析

1.調(diào)節(jié)為類別變量

2. 調(diào)節(jié)為連續(xù)潛在變量

Ping’s single indicator and

Ping’s indicant product

3. 中介的調(diào)節(jié)效果 vs. 調(diào)節(jié)的中介效果

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