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Ansys和Matlab培訓(xùn)課程班

PowPower BI 建模專家培訓(xùn)課程-

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DAX 數(shù)據(jù)建模高級(jí)	1) 時(shí)間智能 2) 排序 3) 復(fù)雜的篩選上下文 4) CALCULATE 詳解 5) 擴(kuò)展表 6) ALL 詳解 7) 集合函數(shù) 8) 虛擬關(guān)系 9) 行級(jí)別安全性
Power BI 數(shù)據(jù)模型架構(gòu)設(shè)計(jì)	1) 維度建模 2) 無侵入式架構(gòu)設(shè)計(jì) 3) 指標(biāo)表 4) 關(guān)系 5) 輔助表 6) 模型表 7) 虛擬表 8) 日期表 9) 日期區(qū)間表 10) 相對(duì)日期表 11) 處理多對(duì)多關(guān)系
Power BI 高級(jí)交互式報(bào)告設(shè)計(jì)	1) 參數(shù)表 2) 多級(jí)參數(shù)表 3) 動(dòng)態(tài)坐標(biāo)軸 4) 動(dòng)態(tài)指標(biāo) 5) 動(dòng)態(tài)分組 6) 動(dòng)態(tài)維度 7) 報(bào)告高級(jí)布局設(shè)計(jì)技巧 8) 報(bào)告高級(jí)主題設(shè)計(jì)技巧 9) 報(bào)告高級(jí)交互設(shè)計(jì)技巧 10) 矩陣高級(jí)技巧 11) 地圖可視化高級(jí)技巧 12) 散點(diǎn)圖高級(jí)技巧
Power BI 高級(jí)商務(wù)智能分析設(shè)計(jì)模式	1) 將業(yè)務(wù)元素分組 2) 同比環(huán)比等時(shí)間維分析模型 3) 移動(dòng)平均及歷史積累分析模型 4) What-If 分析 5) 動(dòng)態(tài) ABC 分析模型 6) 帕累托分析模型 7) RFM 分析模型 8) BCG 波士頓矩陣分析模型 9) NPS 分析模型 10) 排名矩陣分析模型 11) 新老客戶流失留存分析模型 12) 購物籃分析模型 13) 從歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測分析模型
Power BI 性能評(píng)估及性能優(yōu)化	1) Power BI 列式數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)引擎 Vertipaq 原理 2) 用 DAX Studio 檢測 FE/SE 性能 3) 用 DAX Studio 理解邏輯查詢計(jì)劃及物理查詢計(jì)劃 4) 發(fā)現(xiàn)性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化

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