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1. SPSS高級培訓 （一）
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   SPSS高級培訓 （一）
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   培訓對象 想學習SPSS的統計功能，擴展適當統計過程的背景知識的用戶
   必要技能 初級、中級SPSS培訓， 基本的統計學知識，包括基本統計分析、方差分析、因子分析、主成份、回歸分析等
   培訓內容 1. 如何確定樣本及樣本大小影響?
   2. 數據描述
   數據的圖形描述方法?
   數據的描述的數值方法
   異常值探查
   描述分類數據：
   分組比較: 分類數據?
   探索性數據分析: 區間尺度數據?
   3. 假設檢驗
   假設檢驗的基本思想、概念、基本步驟
   組間的均值差異：簡單情況
   方差齊性檢驗
   單樣本均值檢驗
   獨立樣本均值比較
   配對樣本均值比較?
   4. 方差分析
   單因數方差分析
   方差分析中的多重比較
   因素水平影響程度的對比設計及檢驗
   多因素方差分析
   協方差分析簡介?
   5. 相關性分析
   變量之間的關系
   相關分析基本方法簡介
   Person相關系數的計算及檢驗
   偏相關分析?
   6. 回歸分析初階
   一元線性回歸分析簡介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標
   一元線性回歸分析實例
   回歸診斷?
   7. 雙變量畫圖和統計
   8. 非參數檢驗
   9. 相關性分析
   相關分析基本方法簡介
   Person相關系數的計算及檢驗
   偏相關分析?
   10. 方差分析：
   組間的均值差異II: 單因數 ANOVA?
   組間的均值差異 III: 兩因數 ANOVA?
   方差分析中的多重比較
   因素水平影響程度的對比設計及檢驗
   多因素方差分析
   協方差分析簡介?
   11. 回歸分析簡介
   線性回歸分析簡介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標一元線性回歸分析實例
   回歸診斷?
   12. 數據降維技術
   主成份分析?
   因子分析?
   13. 檢驗數據分布的正態性
   14. 多元均值的推斷
   培訓目的及效果 培訓人員能夠使用SPSS進行基本數據分析和操作，能解釋統計結果。
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