課程簡介：
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量化投資是起源于美國的高級投資方法論，在國內也有十余年的發(fā)展歷史，代表當今金融業(yè)前沿的投資技術和水準，卓越穩(wěn)定的實盤投資業(yè)績使得量化投資具有堅實的高端市場需求。
本量化投資方向系列課程通過對各種量化投資方法與理論的介紹，結合機器學習的實際應用案例進行引導式教學，全面地提高學員對量化投資的認知能力和實踐能力。
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面向人群：
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1.? 適合有志于從事量化投資工作的計算機行業(yè)人員及在校學生；
2.? 數(shù)據(jù)科學工作者，可以從本課程中學會從數(shù)據(jù)科學的方法玩轉量化交易；
3.? 所有金融機構從業(yè)人員，尤其是量化交易從業(yè)者，可以從本課程中學會如何用python玩機器學習和量化交易；
4.? 適合希望使用機器學習和統(tǒng)計學習的方法應用于量化投資領域的愛好者和個人投資者 ，可以從本課程中學會量化投資的應用領域和必要的業(yè)務知識，以及如何構建成功的量化策略和交易的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
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學習收益：
這門課的主要目的是讓大家理解和掌握量化投資的應用領域及其業(yè)務知識，通過實際的案例教學，掌握端到端的量化交易流程，教會學員編寫策略程序，通過建模，回測和風控，形成可盈利的策略并將整個流程自動化。其次，我們將講授如何利用前沿人工智能的技術，如：機器學習方法，對海量金融數(shù)據(jù)進行建模，掌握機器學習在量化建模中的應用方法。課程也會提供量化策略研發(fā)平臺服務，幫助學員建立自己的策略研究庫。
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課程大綱：
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第一課：? 量化投資基本概念和投資方法????????????
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???? 1.? 統(tǒng)計哲學
???? 2.? 量化投資哲學
???? 3.? 策略概述
???? 4.? 經(jīng)典案例
???? 5.? 量化投資現(xiàn)狀
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第二課：? 量化投資組合管理（一）?????????
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???? 1.? 量化投資組合管理簡介
???? 2.? 基礎理論
???? 3.? 多因子模型
???? 4.? 因子分類體系
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第三課：? 量化投資組合管理（二）????????
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???? 1.? 因子測試方法
???? 2.? 風險模型
???? 3.? 投資組合構建方法
???? 4.? 機器學習在因子選股中的應用
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第四課：? 量化擇時策略與方法?????????
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???? 1.? 量化擇時概念
???? 2.? 擇時方法
???? 3.? 擇時策略的開發(fā)
???? 4.? 機器學習擇時案例
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第五課：? 程序化交易及策略開發(fā)（一）?????????
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???? 1.? 程序化交易簡介
???? 2.? 交易系統(tǒng)與開發(fā)語言
???? 3.? 策略分類與開發(fā)
???? 4.? CTA策略基本結構
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第六課：? 程序化交易及策略開發(fā)（二）?????????
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???? 1.? 技術分析基礎
???? 2.? 開平倉條件構建
???? 3.? 交易策略實例
???? 4.? 機器學習模型的應用
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第七課：? 套利交易與算法交易
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???? 1.? 套利原理
???? 2.? 套利交易分類與策略
???? 3.? 交易成本與沖擊成本
???? 4.? 常見交易算法
???? 5.? 實踐方法與系統(tǒng)
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第八課：? 投資業(yè)績量化評價??????????
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???? 1.? 收益與波動
???? 2.? 風險管理
???? 3.? 基準對照分析
???? 4.? 投資風格分析
???? 5.? 業(yè)績歸因分析
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第九課：? 量化投資的其他課題方向?
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???? 1.? 高頻交易介紹
???? 2.? 衍生品定價及交易策略
???? 3.? 大類資產配置方法
???? 4.? MOM, FOF產品管理
???? 5.? 對沖基金的運營與維護
合作伙伴與授權機構
shuhaipeixun
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總部李老師
