大數(shù)據(jù)Hadoop與Spark架構(gòu)應(yīng)用培訓(xùn)
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 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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堅(jiān)持小班授課，為保證培訓(xùn)效果，增加互動(dòng)環(huán)節(jié)，每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
上課地點(diǎn)：【上?！浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2025年12月15日..以質(zhì)量求發(fā)展....合作共贏....實(shí)用實(shí)戰(zhàn)....用心服務(wù)......--即將開課--........................(歡迎您垂詢，視教育質(zhì)量為生命！) |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
培訓(xùn)目標(biāo)
通過本次課程的培訓(xùn)，學(xué)員可達(dá)到如下目標(biāo)：
1. 深刻理解在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程和演化趨勢(shì)；
2. 了解業(yè)界市場(chǎng)需求和國(guó)內(nèi)外新的大數(shù)據(jù)技術(shù)潮流，洞察大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，；
3. 理解大數(shù)據(jù)項(xiàng)目解決方案及業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，從而為企業(yè)在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的技術(shù)選型及技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)提供決策參考；
4. 全面掌握業(yè)界流行的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系；
5. 掌握大數(shù)據(jù)采集技術(shù)；
6. 掌握大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)；
7. 掌握NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)；
8. 掌握大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；
9. 掌握大數(shù)據(jù)分析挖掘與商業(yè)智能（BI）技術(shù)；
10. 掌握大數(shù)據(jù)離線處理技術(shù)；
11. 掌握Storm流式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；
12. 掌握基于內(nèi)存計(jì)算的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)；
13. 掌握大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的原理知識(shí)和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)；
14. 深入理解大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)和使用場(chǎng)景；
15. 嫻熟地運(yùn)用Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系規(guī)劃解決方案滿足實(shí)際項(xiàng)目需求；
16. 掌握如何部署符合生產(chǎn)環(huán)境要求的Hadoop大數(shù)據(jù)集群；
17. 熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā)、集群運(yùn)維管理和性能調(diào)優(yōu)技巧。?
三、 課程大綱
時(shí)間 課程模塊 課程內(nèi)容
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)?
1. 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程
2. 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求以及潛在價(jià)值分析
4. 業(yè)界新的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)與應(yīng)用趨勢(shì)
5. 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)
6. “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的電子商務(wù)、制造業(yè)、零售批發(fā)業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)、網(wǎng)上銀行、電子政務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、教育信息化等行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐與應(yīng)用案例剖析
業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品與項(xiàng)目解決方案?
1. 國(guó)內(nèi)外主流的大數(shù)據(jù)解決方案介紹
2. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)解決方案與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)方案的剖析比較
3. Apache大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案剖析
4. CDH大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案剖析
5. HDP大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案剖析
6. 開源的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)剖析
Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)剖析?
1. Hadoop的發(fā)展歷程以及產(chǎn)業(yè)界的實(shí)際應(yīng)用介紹
2. Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)
3. 基于Hadoop平臺(tái)的PB級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理與分析處理的工作原理與機(jī)制
4. Hadoop的核心組件剖析
大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理及其應(yīng)用實(shí)踐?
1. 分布式文件系統(tǒng)HDFS的簡(jiǎn)介
2. HDFS系統(tǒng)的主從式平臺(tái)架構(gòu)和工作原理
3. HDFS核心組件技術(shù)講解
4. 基于HDFS的大型存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
5. HDFS集群的安裝、部署、配置與性能優(yōu)化實(shí)踐
6. HDFS與Linux NFS3交互技術(shù)以及本地化部署應(yīng)用實(shí)踐
7. 分布式鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)的平臺(tái)架構(gòu)、核心技術(shù)以及應(yīng)用開發(fā)
8. PB級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目的案例分析
大數(shù)據(jù)MapReduce與Yarn并行處理平臺(tái)?
1. MapReduce并行計(jì)算模型
2. MapReduce作業(yè)執(zhí)行與調(diào)度技術(shù)
3. 第二代大數(shù)據(jù)計(jì)算框架Yarn的工作原理以及DAG并行執(zhí)行機(jī)制
4. MapReduce應(yīng)用開發(fā)環(huán)境的部署，以及大數(shù)據(jù)并行處理應(yīng)用程序開發(fā)
5. MapReduce高級(jí)編程技巧與性能優(yōu)化實(shí)踐
6. MapReduce與Yarn大數(shù)據(jù)分析處理案例分析
Hadoop應(yīng)用實(shí)踐操作訓(xùn)練?
1. 部署與配置HDFS，熟練操作HDFS SHELL，HDFS與NFS操作，以及HDFS API開發(fā)實(shí)踐
2. 部署與配置MapReduce與Yarn及其開發(fā)實(shí)踐
3. Hadoop的Linux二次開發(fā)環(huán)境部署與配置
HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)?
1. NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)與NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)介紹，及其在半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用實(shí)踐
2. HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介、數(shù)據(jù)模型以及工作原理
3. HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)集群的平臺(tái)架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)剖析
4. HBase應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)技巧，以及客戶端開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
5. HBase表設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)操作以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理API調(diào)用
6. HBase集群的安裝部署與配置優(yōu)化
7. ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)系統(tǒng)的工作原理、平臺(tái)架構(gòu)、集群部署與配置應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
8. HBase集群的運(yùn)維與監(jiān)控管理
HBase半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理應(yīng)用實(shí)踐操作訓(xùn)練?
1. 部署與配置HBase集群以及HBase的性能優(yōu)化
2. 部署與配置ZooKeeper分布式集群
3. 構(gòu)建HBase開發(fā)環(huán)境
4. HBase數(shù)據(jù)庫(kù)操作及項(xiàng)目實(shí)踐
Hive大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐?
1. 基于Hadoop的大型分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)，HIVE在行業(yè)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用案例
2. Hive大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)簡(jiǎn)介以及應(yīng)用介紹
3. Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群的平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)、核心技術(shù)剖析
4. Hive Server的工作原理、機(jī)制與應(yīng)用
5. Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群的安裝部署與配置優(yōu)化
6. Hive應(yīng)用開發(fā)技巧
7. Hive SQL剖析與應(yīng)用實(shí)踐
8. Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表與表分區(qū)、表操作、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、客戶端操作技巧
9. Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)報(bào)表設(shè)計(jì)
10. Hive JDBC與ODBC的工作原理與實(shí)現(xiàn)機(jī)制
11. Hive HWI、CLI客戶端操作以及UDF應(yīng)用實(shí)踐
Mahout大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐?
1. Mahout集群的安裝部署與配置優(yōu)化
2. Mahout實(shí)現(xiàn)客戶分析，廣告分析，日志分析，規(guī)律預(yù)測(cè)，關(guān)聯(lián)分析，定向推薦等應(yīng)用程序的開發(fā)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
3. Mahout性能優(yōu)化與分析挖掘算法參數(shù)的優(yōu)化技巧
Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與Mahout數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的應(yīng)用實(shí)踐操作訓(xùn)練 1. 部署與配置HIVE集群，以及HIVE性能調(diào)優(yōu)
2. 構(gòu)建HIVE開發(fā)環(huán)境
3. HIVE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操作及項(xiàng)目實(shí)踐
4. 實(shí)現(xiàn)Mahout與Hadoop HBase的應(yīng)用集成，實(shí)現(xiàn)日志數(shù)據(jù)分析挖掘項(xiàng)目的應(yīng)用實(shí)踐
Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理平臺(tái)剖析?
1. Spark的發(fā)展歷程以及業(yè)界的實(shí)際應(yīng)用介紹
2. Spark實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)架構(gòu)
3. Spark RDD內(nèi)存彈性分布式數(shù)據(jù)集的工作原理與機(jī)制
4. Spark的核心組件剖析
5. 基于Spark的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與實(shí)時(shí)分析挖掘處理在行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐案例
基于Spark的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析挖掘處理平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，以及SparkSQL，Spark Streaming，MLib，GraphX，SparkR的應(yīng)用實(shí)踐?
1. 內(nèi)存計(jì)算模型和實(shí)時(shí)處理技術(shù)介紹
2. Spark中各個(gè)分布式組件的處理框架及工作原理
3. Spark SQL實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)原理機(jī)制及應(yīng)用實(shí)踐
4. Spark Streaming流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理機(jī)制及應(yīng)用實(shí)踐
5. Spark MLib實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用實(shí)踐與案例應(yīng)用
6. Spark GraphX實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)處理應(yīng)用實(shí)踐與社交網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用案例
7. SparkR的實(shí)現(xiàn)原理與應(yīng)用實(shí)踐
8. Spark組件的應(yīng)用編程開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
9. Spark與Hadoop的集成解決方案實(shí)踐
Spark平臺(tái)與各個(gè)組件的實(shí)踐操作訓(xùn)練?
1. 部署與配置Spark集群，以及Spark性能調(diào)優(yōu)
2. 構(gòu)建Spark開發(fā)環(huán)境
3. Spark程序運(yùn)行以及操作
4. Spark SQL應(yīng)用操作實(shí)訓(xùn)
5. Spark Streaming應(yīng)用操作實(shí)訓(xùn)
6. Spark MLib應(yīng)用操作實(shí)訓(xùn)
7. Spark GraphX應(yīng)用操作實(shí)訓(xùn)
8. SparkR應(yīng)用操作實(shí)訓(xùn)
9. Spark與HBase集成數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)
Storm流式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)架構(gòu)及其應(yīng)用實(shí)踐?
1. Storm流式處理系統(tǒng)的平臺(tái)架構(gòu)和工作原理
2. Storm關(guān)鍵技術(shù)剖析
3. Storm集群安裝部署與配置優(yōu)化
4. Storm日志流數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
5. Storm和Hadoop，Spark的應(yīng)用集成項(xiàng)目實(shí)踐
大數(shù)據(jù)智能化ETL操作工具以及Hadoop集群運(yùn)維監(jiān)控工具平臺(tái)應(yīng)用
1. Hadoop與DBMS之間數(shù)據(jù)交互工具的應(yīng)用
2. Sqoop導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)的工作原理，以及Sqoop集群安裝部署與配置
3. Kettle集群的平臺(tái)架構(gòu)、核心技術(shù)工作原理以及應(yīng)用案例
4. Kettle大數(shù)據(jù)ETL工具的部署與配置，以及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
5. 利用Sqoop實(shí)現(xiàn)MySQL與Hadoop集群之間的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出交互程序
6. Hadoop大數(shù)據(jù)運(yùn)維監(jiān)控管理系統(tǒng)HUE平臺(tái)的安裝部署與應(yīng)用配置
7. Hadoop運(yùn)維管理監(jiān)控系統(tǒng)Ambari平臺(tái)的安裝部署與應(yīng)用配置
8. Hadoop集群運(yùn)維系統(tǒng)Ganglia, Nagios的安裝部署與應(yīng)用配置
大數(shù)據(jù)分布式采集與分布式消息訂閱系統(tǒng)及其應(yīng)用實(shí)踐（可選）?
1. Flume-NG數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流模型、平臺(tái)架構(gòu)、集群部署與配置應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
2. Kafka分布式消息訂閱系統(tǒng)的應(yīng)用介紹、平臺(tái)架構(gòu)、集群部署與配置應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)及其應(yīng)用實(shí)踐（可選）?
1. Impala實(shí)時(shí)查詢系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)、核心關(guān)鍵技術(shù)剖析
2. Impala實(shí)時(shí)查詢系統(tǒng)的部署與應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐
3. Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)集群架構(gòu)以及核心技術(shù)剖析
4. Redis集群的部署與應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)與案例分析
Cassandra數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)踐（可選）?
1. Cassandra集群的平臺(tái)架構(gòu)以及核心關(guān)鍵技術(shù)
2. Cassandra一致性哈希算法與數(shù)據(jù)對(duì)象分布策略
3. Cassandra集群的安裝部署與配置優(yōu)化
4. Cassandra應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)與案例分析
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用完整實(shí)踐與咨詢討論?
1. 根據(jù)講師布置的實(shí)際應(yīng)用案例，開展大數(shù)據(jù)完整項(xiàng)目部署設(shè)計(jì)和應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐
2. 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的需求分析、應(yīng)用實(shí)施以及解決方案分享咨詢與交流討論
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本課程部分實(shí)驗(yàn)室實(shí)景 |
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 合作伙伴與授權(quán)機(jī)構(gòu) |
Altera全球合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
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諾基亞Symbian公司授權(quán)培訓(xùn)中心 |
Atmel公司全球戰(zhàn)略合作伙伴
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微軟全球嵌入式培訓(xùn)合作伙伴 |
英國(guó)ARM公司授權(quán)培訓(xùn)中心 |
ARM工具關(guān)鍵合作單位 |
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| 我們培訓(xùn)過的企業(yè)客戶評(píng)價(jià)： |
曙海的andriod 系統(tǒng)與應(yīng)用培訓(xùn)完全符合了我公司的要求，達(dá)到了我公司培訓(xùn)的目的。
特別值得一提的是授課講師針對(duì)我們公司的開發(fā)的項(xiàng)目專門提供了一些很好程序的源代碼， 基本滿足了我們的項(xiàng)目要求。
——上海貝爾，李工
曙海培訓(xùn)DSP2000的老師，上課思路清晰，口齒清楚，由淺入深，重點(diǎn)突出，培訓(xùn)效果是不錯(cuò)的，
達(dá)到了我們想要的效果，希望繼續(xù)合作下去。
——中國(guó)電子科技集團(tuán)技術(shù)部主任 馬工
曙海的FPGA 培訓(xùn)很好地填補(bǔ)了高校FPGA培訓(xùn)空白，不錯(cuò)?？傊?，有利于學(xué)生的發(fā)展，
有利于教師的發(fā)展，有利于課程的發(fā)展，有利于社會(huì)的發(fā)展。
——上海電子，馮老師
曙海給我們公司提供的Dsp6000培訓(xùn)，符合我們項(xiàng)目的開發(fā)要求，解決了很多困惑我
們很久的問題，與曙海的合作非常愉快。
——公安部第三研究所，項(xiàng)目部負(fù)責(zé)人李先生
MTK培訓(xùn)-我在網(wǎng)上找了很久，就是找不到。在曙海居然有MTK驅(qū)動(dòng)的培訓(xùn)，老師經(jīng)驗(yàn)
很豐富，知識(shí)面很廣。下一個(gè)還想培訓(xùn)IPHONE蘋果手機(jī)。跟他們合作很愉快，老師很有人情味，態(tài)度很和藹。
——臺(tái)灣雙揚(yáng)科技，研發(fā)處經(jīng)理，楊先生
曙海對(duì)我們公司的iPhone培訓(xùn)，實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目很多，確實(shí)學(xué)到了東西。受益無窮
??！特別是對(duì)于那種正在開發(fā)項(xiàng)目的，確實(shí)是物超所值。
——臺(tái)灣歐澤科技,張工
通過參加Symbian培訓(xùn)，再做Symbian相關(guān)的項(xiàng)目感覺更加得心應(yīng)手了，理
論加實(shí)踐的授課方式，很有針對(duì)性，非常的適合我們。學(xué)完之后，很輕松的就完成了我們的項(xiàng)目。
——IBM公司，沈經(jīng)理
有曙海這樣的DSP開發(fā)培訓(xùn)單位，是教育行業(yè)的財(cái)富，聽了他們的課，茅塞頓開。
——上海醫(yī)療器械高等學(xué)校，羅老師
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| 我們新培訓(xùn)過的企業(yè)客戶以及培訓(xùn)的主要內(nèi)容： |
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一汽海馬汽車 DSP培訓(xùn)
蘇州金屬研究院 DSP培訓(xùn)
南京南瑞集團(tuán)技術(shù) FPGA培訓(xùn)
西安愛生技術(shù)集團(tuán) FPGA培訓(xùn)，DSP培訓(xùn)
成都熊谷加世電氣 DSP培訓(xùn)
福斯賽諾分析儀器（蘇州） FPGA培訓(xùn)
南京國(guó)電工程 FPGA培訓(xùn)
北京環(huán)境特性研究所 達(dá)芬奇培訓(xùn)
中國(guó)科微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所 FPGA高級(jí)培訓(xùn)
重慶網(wǎng)視只能流技術(shù)開發(fā) 達(dá)芬奇培訓(xùn)
無錫力芯微電子股份 IC電磁兼容
河北科研究所 FPGA培訓(xùn)
上海微小衛(wèi)星工程中心 DSP培訓(xùn)
廣州航天航空 POWERPC培訓(xùn)
桂林航天工 DSP培訓(xùn)
江蘇五維電子科技 達(dá)芬奇培訓(xùn)
無錫步進(jìn)電機(jī)自動(dòng)控制技術(shù) DSP培訓(xùn)
江門市安利電源工程 DSP培訓(xùn)
長(zhǎng)江力偉股份 CADENCE 培訓(xùn)
愛普生科技（無錫 ） 數(shù)字模擬電路
河南平高 電氣 DSP培訓(xùn)
中國(guó)航天員科研訓(xùn)練中心 A/D仿真
常州易控汽車電子 WINDOWS驅(qū)動(dòng)培訓(xùn)
南通大學(xué) DSP培訓(xùn)
上海集成電路研發(fā)中心 達(dá)芬奇培訓(xùn)
北京瑞志合眾科技 WINDOWS驅(qū)動(dòng)培訓(xùn)
江蘇金智科技股份 FPGA高級(jí)培訓(xùn)
中國(guó)重工第710研究所 FPGA高級(jí)培訓(xùn)
蕪湖伯特利汽車安全系統(tǒng) DSP培訓(xùn)
廈門中智能軟件技術(shù) Android培訓(xùn)
上海科慢車輛部件系統(tǒng)EMC培訓(xùn)
中國(guó)電子科技集團(tuán)第五十研究所，軟件無線電培訓(xùn)
蘇州浩克系統(tǒng)科技 FPGA培訓(xùn)
上海申達(dá)自動(dòng)防范系統(tǒng) FPGA培訓(xùn)
四川長(zhǎng)虹佳華信息 MTK培訓(xùn)
公安部第三研究所--FPGA初中高技術(shù)開發(fā)培訓(xùn)以及DSP達(dá)芬奇芯片視頻、圖像處理技術(shù)培訓(xùn)
上海電子信息職業(yè)技術(shù)--FPGA高級(jí)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
上海點(diǎn)逸網(wǎng)絡(luò)科技有限公司--3G手機(jī)ANDROID應(yīng)用和系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
格科微電子有限公司--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
南昌航空大學(xué)--fpga 高級(jí)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
IBM 公司--3G手機(jī)ANDROID系統(tǒng)和應(yīng)用技術(shù)開發(fā)培訓(xùn)
上海貝爾--3G手機(jī)ANDROID系統(tǒng)和應(yīng)用技術(shù)開發(fā)培訓(xùn)
中國(guó)雙飛--Vxworks 應(yīng)用和BSP開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
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上海水務(wù)建設(shè)工程有限公司--Alter/Xilinx FPGA應(yīng)用開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
恩法半導(dǎo)體科技--Allegro Candence PCB 仿真和信號(hào)完整性技術(shù)培訓(xùn)
中國(guó)計(jì)量--3G手機(jī)ANDROID應(yīng)用和系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
冠捷科技--FPGA芯片設(shè)計(jì)技術(shù)培訓(xùn)
芬尼克茲節(jié)能設(shè)備--FPGA高級(jí)技術(shù)開發(fā)培訓(xùn)
川奇光電--3G手機(jī)ANDROID系統(tǒng)和應(yīng)用技術(shù)開發(fā)培訓(xùn)
東華大學(xué)--Dsp6000系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
上海理工大學(xué)--FPGA高級(jí)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
同濟(jì)大學(xué)--Dsp6000圖像/視頻處理技術(shù)培訓(xùn)
上海醫(yī)療器械高等專科學(xué)校--Dsp6000圖像/視頻處理技術(shù)培訓(xùn)
中航工業(yè)無線電電子研究所--Vxworks 應(yīng)用和BSP開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
北京交通大學(xué)--Powerpc開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
浙江理工大學(xué)--Dsp6000圖像/視頻處理技術(shù)培訓(xùn)
臺(tái)灣雙陽科技股份有限公司--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
滾石移動(dòng)--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
冠捷半導(dǎo)體--Linux系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
奧波--CortexM3+uC/OS開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
迅時(shí)通信--WinCE應(yīng)用與驅(qū)動(dòng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
海鷹醫(yī)療電子系統(tǒng)--DSP6000圖像處理技術(shù)培訓(xùn)
博耀科技--Linux系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
華路時(shí)代信息技術(shù)--VxWorks BSP開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
臺(tái)灣歐澤科技--iPhone開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
寶康電子--Allegro Candence PCB 仿真和信號(hào)完整性技術(shù)培訓(xùn)
上海天能電子有限公司--Allegro Candence PCB 仿真和信號(hào)完整性技術(shù)培訓(xùn)
上海亨通光電科技有限公司--andriod應(yīng)用和系統(tǒng)移植技術(shù)培訓(xùn)
上海智搜文化傳播有限公司--Symbian開發(fā)培訓(xùn)
先先信息科技有限公司--brew 手機(jī)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
鼎捷集團(tuán)--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
傲然科技--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
中軟國(guó)際--Linux系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
龍旗控股集團(tuán)--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
研祥智能股份有限公司--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
羅氏診斷--Linux應(yīng)用開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
西東控制集團(tuán)--DSP2000應(yīng)用技術(shù)及DSP2000在光伏并網(wǎng)發(fā)電中的應(yīng)用與開發(fā)
科大訊飛--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
東北農(nóng)業(yè)大學(xué)--IPHONE 蘋果應(yīng)用開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
中國(guó)電子科技集團(tuán)--Dsp2000系統(tǒng)和應(yīng)用開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
中國(guó)船舶重工集團(tuán)--Dsp2000系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
晶方半導(dǎo)體--FPGA初中高技術(shù)培訓(xùn)
肯特智能儀器有限公司--FPGA初中高技術(shù)培訓(xùn)
哈爾濱大學(xué)--IPHONE 蘋果應(yīng)用開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
昆明電器科學(xué)研究所--Dsp2000系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)
奇瑞汽車股份--單片機(jī)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
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shuhaipeixun
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總部李老師
