用通俗易懂的講解，一步步的帶大家入門深度學(xué)習(xí)這個(gè)當(dāng)今世界火爆的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
適用人群
渴望高端技術(shù)，對(duì)人工智能感興趣的同學(xué)們，全民皆可入門。
課程簡(jiǎn)介
從無(wú)人駕駛汽車技術(shù)到AlphaGo戰(zhàn)勝人類，深度學(xué)習(xí)在生活中扮演著越來(lái)越重要的角色，也即將改變這個(gè)世界。但是很多同學(xué)擔(dān)心深度學(xué)習(xí)入門要求太高，苦于國(guó)內(nèi)沒(méi)有合適的課程予以幫助。
深度學(xué)習(xí)入門系列課程作為國(guó)內(nèi)第一篇深度學(xué)習(xí)的入門課程視頻，旨在幫助同學(xué)們更快更輕松的掌握深度學(xué)習(xí)所涉及的所有知識(shí)點(diǎn)，真正的入門深度學(xué)習(xí)這個(gè)世界上擁有先進(jìn)技術(shù)的領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)全民皆兵。
本篇主要從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必備基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)開始講起，由淺及深，一步步過(guò)度到整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)！系列課程風(fēng)格依舊通俗易懂，旨在用形象的講解帶領(lǐng)大家一步步攻克復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型！
第1章深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)
1-1深度學(xué)習(xí)與人工智能簡(jiǎn)介
1-2計(jì)算機(jī)視覺(jué)面臨挑戰(zhàn)與常規(guī)套路
1-3用K近鄰來(lái)進(jìn)行圖像分類
1-4超參數(shù)與交叉驗(yàn)證
1-5線性分類
1-6損失函數(shù)
1-7正則化懲罰項(xiàng)
1-8softmax分類器
1-9優(yōu)化形象解讀
1-10梯度下降算法原理
1-11反向傳播
第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2-1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)
2-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)例演示
2-3過(guò)擬合問(wèn)題解決方案
第3章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例實(shí)戰(zhàn)
3-1Python環(huán)境搭建（推薦Anaconda方法）
3-2Eclipse搭建python環(huán)境（選自己喜歡的IDE就好）
3-3深度學(xué)習(xí)入門視頻課程09 動(dòng)手完成簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（代碼）
3-4感受神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大
3-5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例-cifar分類任務(wù)
3-6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例-分模塊構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3-7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例-訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成分類任務(wù) | 
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