?Hadoop技術內幕：深入解析MapReduce架構設計與實現原理培訓課程

課程大綱：

第一部分　基礎篇

第1章　閱讀源代碼前的準備

1.1　準備源代碼學習環境

1.2　獲取Hadoop源代碼

1.3　搭建Hadoop源代碼閱讀環境

1.4　Hadoop源代碼組織結構

1.5　Hadoop初體驗

1.5.3　Hadoop?Eclipse插件介紹

1.6　編譯及調試Hadoop源代碼

第2章　MapReduce設計理念與基本架構

2.1　Hadoop發展史

2.2　Hadoop?MapReduce設計目標

2.3　MapReduce編程模型概述

2.4　Hadoop基本架構

2.5　Hadoop?MapReduce作業的生命周期

第二部分　MapReduce編程模型篇

第3章　MapReduce編程模型

3.1　MapReduce編程模型概述

3.2　MapReduce?API基本概念

3.3　Java?API解析

3.4　非Java?API解析

3.5　Hadoop工作流

第三部分　MapReduce核心設計篇

第4章　Hadoop?RPC框架解析

4.1　Hadoop?RPC框架概述

4.2　Java基礎知識

4.3　Hadoop?RPC基本框架分析

4.4　MapReduce通信協議分析

第5章　作業提交與初始化過程分析

5.1　作業提交與初始化概述

5.2　作業提交過程詳解

5.3　作業初始化過程詳解

5.4　Hadoop?DistributedCache原理分析

第6章　JobTracker內部實現剖析

6.1　JobTracker概述

6.2　JobTracker啟動過程分析

6.3　心跳接收與應答

6.4　Job和Task運行時信息維護

6.5　容錯機制

6.6　任務推測執行原理

6.7　Hadoop資源管理

第7章　TaskTracker內部實現剖析

7.1　TaskTracker概述

7.2　TaskTracker啟動過程分析

7.3　心跳機制

7.4　TaskTracker行為分析

7.5　作業目錄管理

7.6　啟動新任務

第8章　Task運行過程分析

8.1　Task運行過程概述

8.2　基本數據結構和算法

8.3　Map?Task內部實現

8.4　Reduce?Task內部實現

8.5　MapReduce?Task優化

第四部分　MapReduce高級篇

第9章　Hadoop性能調優

9.1　概述

9.2　從管理員角度進行調優

9.3　從用戶角度進行調優

第10章　Hadoop多用戶作業調度器

10.1　多用戶調度器產生背景

10.2　HOD

10.3　Hadoop隊列管理機制

10.4　Capacity?Scheduler實現

10.5　Fair?Scheduler實現

10.6　其他Hadoop調度器介紹

第11章　Hadoop安全機制

11.1　Hadoop安全機制概述

11.2　基礎知識

11.3　Hadoop安全機制實現

11.4　應用場景總結

第12章　下一代MapReduce框架

12.1　第一代MapReduce框架的局限性

12.2　下一代MapReduce框架概述

12.3　Apache?YARN

12.4　Facebook?Corona

12.5　Apache?Mesos