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曙海教學優勢

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詳細課程大綱：

為模型擬合準備數據	Objective:?為模型擬合準備時間序列數據，確定趨勢和對數據進行變換。去除異常點識別多項式和季節性趨勢測試數據穩定性數據穩定性處理 Unit-root 測試
模型選擇和擬合	Objective:?使用診斷工具對給定的時間序列選擇合適的 ARIMA 和 GARCH 模型。確定，創建和擬合時間序列模型。計算自相關和部分自相關使用測試選擇模型選擇ARIMA 和 GARCH 模型創建和擬合時序模型
評估模型的準確性	Objective:?計算和評估模型，保證模型的正確性，合適性和可靠性。推斷殘差測試殘差分析模型統計參數分析模型組成項的重要性比較模型
預測和仿真	Objective:?預測模型來預測未知數據。使用蒙特卡洛仿真技術。使用擬合的模型預測數據使用in-sample預測以評估模型恰當性使用蒙特卡洛仿真回測模型

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