曙海教學優勢
本課程，秉承二十一年積累的教學品質，以項目實現為導向,面向企事業項目實際需要,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業30萬+。曙海培訓的課程在業內有著響亮的知名度。
培訓課程內容：
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時間 |
主題 |
內容 |
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? ? ? 第一天 ? |
上午 |
? 人工智能技術體系 ? |
1、人工智能的基本知識體系 2、人工智能的發展與主要技術突破 3、人工智能與機器學習的關系 4、機器學習的主要概念：訓練方法，特征空間， 緊致性和可分性，泛化能力； 分類與聚類，有監督和無監督， 特征降維；線性分類器，貝葉斯分 類器，隨機森林分類器，神經網絡分類器。? |
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機器學習技術 ? |
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? ? 第一天 ? |
? ? ? 下午 |
數據分析基本技能 ? |
1、數據預處理與數據格式轉換 2、多維數據的切片與篩選 3、特征提取與模型建立 4、機器學習模型性能評價 |
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? Python開發環境和主要數據分析模塊 ? |
1、Anaconda 安裝與使用 2、Pycharm 集成開發環境 3、Jupyter 開發環境搭建 4、Tensorflow + Keras 框架 5、Python語言與其他語言的跨語言調用 |
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? ? 第二天 ? ? ? ? |
? ? ? 上午 |
? Numpy數據分析與應用案例 ? |
1、numpy數據分析與交通流量預測案例 1）時間序列模型 2）數據預處理與模型訓練 2、機場安檢托盤物品檢測案例 1）圖像數據的處理 2）物品定位方法 |
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? 下午 |
Pandas 和matplotlib工具包使用和案例分析 ? ? |
1、pandas數據處理技巧及應用案例 1）車流量數據的預處理方法 2）數據缺失值得填充方法 3）多維數據可視化方法 4）空間數據可視化方法 |
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? ? 第三天 ? ? ? ? |
? ? ? 上午 |
? 機器學習算法與案例分析 ? |
1、?神經網絡模型以及其圖像和數據分析中的應用案例分析 2、機場安檢托盤物品檢測案例 1）圖像數據的處理 2）物品定位方法 3、出租車位置聚類算法案例 4、摩拜單車需求量預測案例 |
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? 下午 |
深度學習應用案例 ? ? |
1、機場安檢危險物品識別方法 1）數據的格式轉換 2）模型參數調整和優化 3）應用程序部署方法 2、停車場自動收費系統 1）車牌識別 2）車型識別 3）應用程序生成與部署 |
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