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課程介紹

 

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曙海教學優勢

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最新課程列表

  • Simulink 信號處理培訓與咨詢

    本課程面向使用基礎建模技術和工具開發基于 Simulink??的信號處理相關應用的新用戶。內容包括:

    ·?什么是 Simulink

    ·?Simulink 界面

    ·?單信道和多信道離散動態系統建模

    ·?實現基于采樣的和基于幀的處理

    ·?混合信號系統建模

    ·?開發自定義模塊和庫

    ·?基于條件的系統建模

    ·?使用 Simulink 執行頻譜分析

    ·?將濾波器設計集成到 Simulink 中

    ·?多速率系統建模

    ·?集成外部代碼

    ·?自動執行建模任務

    課程要求

    課程要求:?MATLAB 基礎 MATLAB 信號處理,或擁有 MATLAB 和 Signal Processing Toolbox 應用經驗

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    什么是 Simulink?

    目標:?Simulink 介紹。

    ·?什么是 Simulink?

    ·?使用 Simulink 的優勢

    ·?Simulink 附加功能

    ·?Simulink 模型介紹

    創建和仿真模型

    目標:?介紹 Simulink 界面和模塊庫。創建一個簡單模型與仿真結果分析。

    ·?創建和編輯 Simulink 模型

    ·?定義系統輸入輸出

    ·?模型仿真和結果分析

    創建離散動態系統??? ?

    目標:創建離散狀態系統,使用示波器查看基于幀的信號和多通道信號。

    ·?使用基本模塊創建離散系統

    ·?查找模塊輸出的采樣時間

    ·?在模型中使用幀

    ·?使用緩存

    ·?基于幀的信號和多通道信號

    ·?查看基于幀的信號

    ·?帶有基于幀信號的延遲模塊的行為過程

    ·?多通道基于幀的信號

    邏輯結構建模

    目標:邏輯表達式建模。了解 Simulink 中過零檢測的使用,使用 MATLAB 代碼進行簡單邏輯建模。

    ·?邏輯表達式建模

    ·?條件信號流向建模

    ·?理解過零檢測

    ·?使用 MATLAB Function 模塊建模

    從算法到模型

    目標:?從算法規范來創建模型。

    ·?從算法規范來創建模型

    ·?通過建模和仿真進行交互式算法開發

    ·?根據指定算法來驗證模型

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    混合信號模型

    目標:混合信號系統建模。

    ·?什么是混合信號模型?

    ·?帶有孔徑抖動的非線性 ADC 建模

    ·?案例學習:TI ADS62P29 ADC 建模

    Simulink 求解器

    目標:?Simulink 模型選擇恰當的求解器

    ·?理解 Simulink 求解器

    ·?簡單模型求解

    ·?包含離散和連續狀態模型的求解

    ·?多速率模型求解

    ·?定步長和變步長求解器

    ·?選擇連續狀態系統的求解器

    ·?處理過零檢測

    ·?處理代數環

    子系統和庫

    目標:Simulink 中創建定制模塊,封裝以及定制庫的開發

    ·?創建子系統

    ·?理解虛擬和原子子系統

    ·?使用子系統作為模型的部件

    ·?封裝子系統

    ·?創建定制模塊庫

    ·?使用和修改庫中的模塊

    ·?將定制的庫添加到 Simulink 庫瀏覽器中

    ·?創建可配置的子系統

    條件執行子系統

    目標:創建包含條件執行部分的模型。

    ·?條件執行子系統

    ·?使能子系統建模

    ·?觸發子系統建模

    ·?AGC 模型實例

    頻譜分析

    目標:Simulink 環境下進行頻譜分析,在算法中加入頻譜計算。

    ·?使用頻譜觀察器進行頻譜分析

    ·?選擇頻譜分析參數

    ·?分析電機噪聲的功率譜

    ·?語音信號頻譜分類器

    ·?離散系統的頻率響應

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    濾波器設計和應用? ? ?

    目標:將濾波器集成到模型中,討論在 Simulink 模型中設計和實現濾波器的多種方法。

    ·?Simulink 中設計濾波器

    ·?濾波器模型定點化

    多速率系統

    目標:?創建多速率系統。對數據進行重新采樣,學習多速率濾波器模塊。

    ·?多速率系統建模

    ·?多速率信號處理的模塊

    ·?過采樣數據重新采樣

    ·?設計和實現抗鏡像和抗混淆濾波器

    ·?使用多速率濾波器模塊

    ·?案例學習:轉化音頻格式為 CD 格式

    ·?將設計定點化

    集成外部代碼

    目標:?將自定義或外部的 MATLAB C 語言代碼集成到 Simulink 模型中。

    ·?自定義和外部代碼考慮事項

    ·?MATLAB C 代碼與 MATLAB Function 模塊的集成

    模型引用

    目標:?探討模型的集成。對于多個開發者分別開發一個大系統中的某一個部分的項目,這是非常重要的主題。

    ·?模型引用和子系統探討

    ·?設置模型引用

    ·?設置引用模型參數

    ·?模型引用的仿真模式探討

    ·?查看被引用模型中的信號

    ·?查看模型引用依賴關系圖

    自動化建模任務

    目標:?MATLAB 命令行控制和運行 Simulink 模型。

    ·?自動執行測試

    ·?檢查和修改參數設置

    ·?查找包含特定參數值的模塊

    ·?構建和修改模塊框圖

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