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ASPEN培訓課程
l?掌握APDL（ANSYS Parametric Design Language）的核心語法與工程應用場景。
l?理解Python與ANSYS集成的底層原理，掌握主流集成方法。
l?能夠獨立完成參數化建模、自動化仿真流程開發及多物理場耦合分析。
?l?具備解決復雜工程問題的能力，如優化設計、批量分析及數據可視化。
課程內容：
模塊1：Python與APDL集成方法
1.1 PyAnsys庫深度應用
安裝配置：pip install ansys-mapdl-core
核心功能：啟動MAPDL服務（launch_mapdl()）、執行APDL腳本（run_script()）
1.2 Subprocess模塊調用APDL命令行
批處理模式啟動（-b參數）與輸入輸出重定向
路徑處理：跨平臺路徑拼接（os.path.join()）
1.3 COM接口與Win32com庫
Windows COM對象創建（Dispatch("Ansys.Application")）
方法調用：執行APDL文件（Execute("INPUT, file.apdl")）
注意事項：ANSYS版本兼容性與許可證管理
模塊2：工程案例實踐
2.1 參數化優化設計
目標：通過Python調整APDL參數實現拓撲優化
流程：參數定義→循環分析→結果提取→優化算法集成
2.2 多物理場耦合分析
熱-結構耦合建模：APDL中設置熱分析（ANTYPE, 2）→結構分析（ANTYPE, 12）
Python自動化：批量修改邊界條件并求解
2.3 結果后處理與可視化
APDL結果提?。?/font>*VGET命令獲取節點位移
Python數據處理：Pandas分析應力分布，Matplotlib繪制云圖
模塊3：性能優化與調試技巧
3.1 執行效率提升
并行計算：通過Python多線程啟動多個APDL實例
內存管理：APDL命令優化（如減少*DO循環次數）
案例：10萬次隨機振動分析加速方案
3.2 錯誤處理與日志分析
Python異常捕獲（try-except）與APDL錯誤代碼解析
日志工具：使用logging模塊記錄分析過程
調試技巧：APDL命令逐行執行與變量監控
