具體課程 |
培訓內容 |
ENVI
遙感
技術 |
快速認識ENVI |
- ENVI軟件介紹，掌握ENVI軟件概況；
- ?ENVI下文件打開、顯示、保存等基本操作，掌握ENVI操作。
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遙感圖像處理基礎 |
- 遙感圖像處理基本流程介紹，掌握遙感圖像處理一般流程；
- 遙感圖像處理常見名詞解釋，掌握圖像處理流程中涉及到的專業名詞。
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處理專題：高分一號/二號PMS數據處理 |
- 學習高分一號PMS數據處理流程，包括輻射定標、大氣校正、正射校正、圖像融合。
- 學習高分二號PMS數據處理，包括正射校正、圖像融合。
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處理專題：高分一號WFV數據處理 |
學習高分一號WFV數據預處理流程，包括輻射定標、大氣校正、自動從參考影像中選擇控制點進行正射校正。 |
處理專題：Hyperion高光譜數據處理 |
學習Hyperion L1T級別數據處理流程，包括數據編輯、輻射定標、大氣校正和圖像配準。 |
處理專題：MODIS數據處理 |
學習MODIS三種主要產品的地理定位處理，包括自帶經緯度文件的地理定位（02級數據）、利用03級數據的地理定位文件進行幾何校正（如MOD14熱異常數據產品等）、地理編碼處理（如MCD12土地覆蓋產品等）。 |
處理專題：氣象/環境衛星數據處理 |
- ?以風云3和葵花8數據為例，學習氣象衛星的處理方法，包括數據打開與瀏覽、幾何校正與地理定位、圖像定標處理等。
- 學習哨兵3數據，即海洋和陸地色彩儀器（OLCI）和海洋/陸地表面溫度輻射計（SLSTR）數據的處理，包括數據打開與瀏覽、幾何校正與地理定位等。
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應用專題：基于遙感的自然生態環境監測 |
利用哨兵2A數據源，進行多波段合成、圖像鑲嵌、快速大氣校正，裁剪等預處理，之后提取相關生態因子，應用較成熟的遙感生態指數（RSEI），評價與監測區域生態質量。該指數耦合了植被指數、濕度分量、地表溫度（利用landsat8計算）和土壤指數等4?個評價指標，分別代了綠度、濕度、熱度和干度等4?大生態要素，使用主成分分析來集合各指標，得到反應區域生態環境的RSRI指數。完成整個自然生態環境評價流程。。 |
應用專題：基于高分辨影像城市綠地信息提取 |
學習利用0.5米空間分辨率的WorldView-2圖像提取城市綠地空間信息的完整流程，專題涉及WorldView-2圖像正射校正、融合、大氣校正、面向對象圖像信息提取、矢量后處理等內容。 |
應用專題：基于環境小衛星的湖泊水質遙感監測 |
學習利用HJ-1A的ccd數據反演水質參數的完整流程，專題涉及數據的獲取、圖像裁剪、幾何校正、FLAASH精確大氣校正、實測數據與影像數據的匹配、小二乘法回歸反演模型、Bandmath反演水質參數、水質參數結果制圖輸出等內容。 |
應用專題：基于像元二分模型的植被覆蓋度反演 |
以2景Landsat8影像為數據源，采用改進的像元二分模型詳細介紹植被覆蓋度遙感估算過程。涉及Landsat8影像大氣校正、圖像鑲嵌與裁剪、NDVI計算與統計、Bandmath使用等。 |
應用專題：基于遙感的草原與沙漠化監測 |
詳細介紹利用HJ-1A和TM數據進行草原沙漠化監測的完整流程，專題涉及數據的獲取、圖像裁剪、幾何校正、FLAASH精確大氣校正、實測數據與影像數據的匹配、小二乘法回歸反演模型、Bandmath反演沙化指數、沙漠化分級、制圖輸出等內容。 |
應用專題：基于MODIS數據的氣溶膠遙感監測 |
利用MODIS L1B 1KM數據進行氣溶膠反演的完整流程，專題涉及MODIS L1B 1KM的輻射校正、幾何校正、云檢測、采用暗像元法（DDV）進行氣溶膠反演等內容。 |
應用專題：基于MODIS數據的秸稈焚燒遙感監測 |
以MODIS數據產品為數據源，進行秸稈焚燒監測的完整流程。專題主要涉及Modis數據的獲取，Modis產品數據的讀取，了解Modis03、Modis12、Modis14三種級別產品，Modis14產品的幾何定位，基于BandMath的Modis產品信息提取，Modis12正弦曲線投影坐標讀取與轉換等。可以較完整的學習ENVI下Modis數據的處理與分析。 |
應用專題：林冠狀態遙感動態監測
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以兩個不同成像時間的QuickBird多光譜圖像為數據源，圖像主要覆蓋地物是黑松樹，由于遭受山松甲蟲侵害的樹木逐漸變成紅色，終枯萎。專題主要技術路線：對不同時相的同一種植被指數作差值運算得到植被指數差，這些植被指數差能反映兩個時間段森林林冠變化狀況；確定一定的閾值范圍，閾值范圍反映的就是監測區森林健康狀況變化情況，即林冠狀態的變化，從而提取蟲害受災區域。 |
應用專題：農業耕作變化監測 |
以兩個時相的Landsat TM數據為數據源，采用面向對象圖像分類工具分別獲取兩個時相影像的農業耕作用地信息，之后采用分類后比較方法得到兩個時相的耕作變化信息。 |
應用專題：基于Crosta方法的遙感礦物蝕變信息提取 |
以TM數據為例，介紹利用Crosta方法提取遙感礦物蝕變信息的完整流程，專題主要涉及大氣校正、主成分分析、圖像拉伸、密度分割等內容。 |
應用專題：基于遙感的大蒜種植面積量測 |
以landsat8 OLI為數據源，介紹大蒜種植面積遙感量測技術流程。專題涉及圖像融合、大氣校正、面向對象信息提取、結果統計和制圖。 |
技術專題：高光譜數據處理和分析 |
學習高光譜數據常見處理方法，包括：
- 高光譜數據大氣校正
- 地物波譜與波譜庫
- 端元波譜提取技術
- 高光譜圖像分類與分析技術
- 地物識別與目標探測
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技術專題：ENVI Modeler建模工具 |
本專題學習ENVI Modeler建模工具的使用，包括：
- ENVI Modeler入門
- 構建工作流程
- 制作ENVI擴展工具
- 圖像批處理
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技術專題：實用技術匯總 |
本專題學習一些實用的技術和應用，包括：
- Landsat8TIRS反演地表溫度
- 基于CART的自動決策樹分類
- 國產資源三號數據處理
- 水深反演和船只提取
- 圖像類型轉換
- 圖像批量/分幅裁剪技術
- 圖像簡單制圖技術
- 科學數據集打開與瀏覽
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IDL入門與ENVI二次開發 |
認識IDL |
- IDL簡介。掌握IDL特點及行業應用；
- 編寫第一個IDL程序。掌握IDL編譯器使用方法，學習如何運行代碼和發布程序。
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IDL語法基礎 |
??語法基礎和程序基礎介紹。掌握IDL變量定義與使用、運算符使用、程序控制、數組運算、字符串、指針、結構體等操作函數的使用。 |
輸入輸出專題 |
- 介紹常用I/O函數的使用方法。掌握JPG、TIFF等常用圖像格式、ASCII碼、二進制等文本文件的讀寫操作；
- 開發專題：科學數據讀取讀寫。掌握AWX、HDF和ENVI等文件格式的讀寫。
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ENVI功能擴展與二次開發 |
- 介紹ENVI波段運算及其擴展的方法；
- 介紹全新ENVI5.x面向對象的開發模式，掌握ENVI 5.x提供的虛擬柵格、圖像處理（ENVITask）等開發技術；
- 介紹自定義ENVITask的技術和優勢；
- 介紹并掌握ENVI功能擴展方法；
- 介紹App Store for ENVI的使用；
- 掌握ENVI對國產衛星格式的支持，接口調用方法。
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企業級遙感平臺技術 |
- 介紹ENVI企業級服務器產品技術——ENVI Services Engine。成功應用案例介紹與演示。
- 掌握任務開發與服務發布的方法。
- 了解Web客戶端搭建與REST服務調用方法。
- 了解企業級遙感平臺搭建流程。
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總部李老師
